Michael Mannino, Ph. D.
Directeur scientifique, Flow Research Collective
Information
Michael est un neuroscientifique, un expert en intelligence artificielle et un expert en performance humaine de pointe. Il est actuellement directeur scientifique de l' Collectif de recherche sur les flux, fondé par Steven Kotler. Il est titulaire d'un doctorat en neurosciences et systèmes complexes, ayant fait des recherches sur les réseaux du cerveau humain impliqués dans l'attention et la perception. Michael a également occupé le poste de directeur des programmes à l'Institute for Data Science and Computing, travaillant sur des projets d'IA/ML dans divers domaines. Son expertise porte sur les sujets de la performance optimale, de l'amélioration physique et cognitive, de l'intersection entre les neurosciences et le fitness, de la science du bien-être, ainsi que de l'intelligence artificielle et de la technologie.
Michael possède également une maîtrise en philosophie, spécialisée dans la philosophie de l'esprit et de la conscience, ainsi que dans la pensée critique. Il enseigne ces matières depuis plus de 10 ans.
Il fait également actuellement partie de l’équipe de direction de la section de Miami de la Singularity University. De plus, il siège au conseil consultatif scientifique de Neuvana Life, une société de neurotechnologie impliquant la stimulation du nerf vagal ; Nue.Life, une entreprise qui mélange des thérapies numériques avec une thérapie assistée par des psychédéliques ; la Society for Neurosports, et plusieurs autres entreprises impliquées dans la technologie, la performance et les neurosciences. Il est également un athlète amateur, se concentrant sur une variété de modalités de mouvement différentes, y compris le yoga, le flux animal, l’équilibre des mains et le parkour, qui font partie de ses principales activités de flux. Il a publié des articles dans le domaine de la misophonie, a été réviseur de plusieurs articles et a tenu de nombreuses conférences sur le thème de la neuroscience de la misophonie.
Ressources additionnelles
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